基于神经网络的交通灯智能决策系统设计

期刊详情

刊名：微处理机
Microprocessors
主办：中国电子科技集团公司第四十七研究所
周期：双月
出版地：辽宁省沈阳市
语种：中文
开本：大16开
ISSN：1002-2279
CN：21-1216/TP
复合影响因子： 0.338
综合影响因子： 0.139

历史沿革：
现用刊名：微处理机
创刊时间：1979

数据库收录：
中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）

期刊荣誉：
Caj-cd规范获奖期刊

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01 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2020 > 01 >

【作者】金晓磊陈苗刘喜庆

【关键词】 BP神经网络; 智能交通灯; 智能决策系统; 图形用户界面;

【摘要】为缓解城市交通拥堵,提高交通灯智能化水平,提出基于神经网络的交通灯智能决策系统设计。设计依据全面性原则、明确性原则、实用性原则选取车速、车流量和交通密度作为决策指标;创建了一个三输入、一输出的三层BP神经网络模型,用搜集的实际交通数据进行训练,并对训练后得到的模型的有效性进行验证;设计了交通灯决策系统GUI,根据当前采集到的路况信息,利用该神经网络模型决策交通灯的适宜绿灯时间。经仿真验证,利用BP神经网络根据当前交通状况可以决策出一个较为适宜的交通灯绿灯时间。

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基于神经网络的交通灯智能决策系统设计

【作者】金晓磊 陈苗 刘喜庆

【关键词】 BP神经网络; 智能交通灯; 智能决策系统; 图形用户界面;

【作者】金晓磊陈苗刘喜庆